近日，在用友主辦的『2024全球商業創新大會』上，中國醫藥集團（下稱“國藥集團”）有限公司總會計師、中國醫藥會計學會會長楊珊華發表了主題為《數智化轉型構建醫藥行業新質生產力》的報告。
會上，他深入解讀了數智化轉型與新質生產力之間的關系，并展示了國藥集團在數智化建設方面的成果。
楊珊華認為，用友以“AI+成就數智企業”作為全球商業創新大會主題，是在塑造一種文化，讓所有與會者感受到AI的文化氛圍。正如用友董事長王文京所言，企業數智化的三個步驟是上云、用數、賦智。“在賦智之后還要‘化文’，如何將數智化變為‘數智文化’，這是一個非常重要的議題。”
在發展新質生產力的浪潮下，擁抱AI就是擁抱創新，就是擁抱企業數智化轉型。關于數智化轉型的定義，產業界各方都有著諸多的思考和研究。
楊珊華表示，從中央文件來看，“十四五”規劃首次提出數智化，即加快加強關鍵數字技術創新應用，加快推動數字產業化，推進產業數字化轉型，實施“上云用數賦智”行動，推動數據賦能全產業鏈系統轉型。
數智化轉型是通過應用當代數字與智能技術進行創新變革，進而重塑企業，贏得新發展的過程。最終通過業務模式的創新、管理方式的變革，以及工作方式的轉變，實現企業業務敏捷、精益管理、全球運營的企業創新目標。
楊珊華提出，數智化轉型是既要著眼于提高企業生產力，又要高度重視與發展變革相適應的企業生產關系。同時，經濟基礎決定上層建筑，上層建筑對經濟基礎具有反作用。因此，企業上層建筑的變革是企業數智化轉型能夠成功的關鍵因素。
近年來，國資委著力推動國有企業數智化轉型。雖然，這需要借助很多信息技術、AI技術、大模型等，但如果只是停留在技術層面是很難轉型成功的。
“企業轉型的成功率為什么低？主要是對于生產關系和上層建筑的變革認識不到位，所以我覺得這些才是關鍵因素。”
——楊珊華
健全相關規則和政策，加快形成同新質生產力更相適應的生產關系，促進各類先進生產要素向發展新質生產力集聚，大幅提升全要素生產率。
楊珊華認為，健全因地制宜發展新質生產力體制機制十分關鍵。要推動技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級，推動勞動者、勞動資料、勞動對象優化組合和更新躍升，催生新產業、新模式、新動能，發展以高技術、高效能、高質量為特征的生產力。
那么，對于新質生產力，用一個簡單的公式如何去描述？楊珊華展示了一個這樣的公式，即：
從結果看，一定是高科技的發展、高效能的發展、高質量的發展；
從措施看，一定是推動產業鏈供應鏈優化升級，積極培育新興產業和未來產業，以及深入推進數字經濟發展。
那么，數智化轉型和新質生產力之間到底存在怎樣的邏輯關系？
首先，新質生產力通過培育新的人才要素賦能數智化轉型，數智化轉型通過提升勞動力素質促進新質生產力發展。
其次，新質生產力通過催生新的技術要素賦能數智化轉型，數智化轉型通過應用數智技術促進新質生產力發展。
第三，新質生產力通過培育數據要素賦能數智化轉型，數智化轉型通過推動數據要素的創新配置促進新質生產力發展。
在國藥集團內部，很多業務領域都利用了數字技術。
比如，在研發領域，基于人工智能技術搭建了酶穩定性預測模塊，可實現大規模酶序列的穩定性預測，減少濕實驗過程中出現酶穩定性差的現象，該模塊服務了腈水解酶、轉酮酶等多個項目；或是基于人工智能模型搭建了酶功能進化模塊，可實現不同反應條件下酶的穩定性進化預測、催化活性進化預測和產物選擇性進化預測，該模塊已服務腈水解酶酰胺化合物合成能力進化等項目。
楊珊華表示，AI智能酶催化技術，可用來提升研發的效率，縮短研發周期。中生復諾健生物科技（上海）有限公司就是通過高質量藥物設計產生海量實驗數據，利用大數據和人工智能，搭建自動化高通量實驗篩選平臺，大大提升藥物研發效率。
再如，國藥控股遵循“統一規劃、集約使用、分層管理”的建設原則，在總部集中數字機器人、控制平臺、人機交互平臺、設計器等資源，打造了統一的數字機器人能力中心；同時，項目建立并推廣一批通用業務場景，供各子公司共享使用，反之也支持各子公司根據需要定制自己的個性化場景，共享數字機器人能力中心資源，從而達到國藥控股內部機器人相關資源利用率最大化，助力實現國控業務效率提升。
目前，國藥控股在297個場景中都應用了機器人。其中，財務場景占比38%，業務場景占比62%。
又如，國藥集團制藥板塊的核心企業國藥太極，為了打造一個數字化太極目標，近年來實現了數智化轉型戰略。通過用友的服務，一次性跨越了國產云平臺、國產數據庫、國產操作系統和國產中間件和應用系統的全部信創四個臺階。這也是全國首家大型醫藥集團成功實現核心系統生產環境全信創，成建制達到國家標準。
同時，國藥太極通過實施數智化轉型，實現了業財一體化，采購流程效率提升100%，銷售流程效率提升200%，生產成本計算由十天縮短至2天，財務核算效率提升200%。
“國藥太極在實現了業財一體化后，企業管理、決策、日常運營效率都比以前大幅度提升。”
在演講的結尾，楊珊華提出了一個關鍵性問題，即數智化轉型助推新質生產力發展的根本目的是什么？
“這個問題需要大家共同思考，就像用友主導創作的《讓世界充滿AI》這首歌，我們需要AI愛這個世界。”
他強調，基于Solow增長模型，在制定經濟政策時，一定要采取積極的技術創新的政策，以促進經濟的發展。比如，數據作為第七個生產要素，數字資產入表也是為了促進經濟的發展。
事實上，人工智能無疑是當今最具挑戰性的議題之一。麻省理工學院經濟學家達龍·阿西莫格魯就曾質疑AI對生產力提升的作用。同樣，美國前國務卿、著名外交家、國際問題專家基辛格在著作《人工智能時代》中也表示了一些擔憂。
基辛格提到，人工智能必須由人來創造，但是也應該由人類來監督，人工智能可以輕易放大認知偏差，而我們卻還與之共鳴。人類現有正義原則更為復雜化。
不管如何，楊珊華堅信，以人類利益為導向來構建人工智能至關重要。不管是數智化轉型還是新質生產力的發展，它的根本目的必須是也只能是讓國家變得更加富強，讓社會變得更加公平正義，讓人民生活得更加美好！
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