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那么，用友為什么要堅(jiān)持做大模型？用友YonGPT2.0與其它大模型有何不同？企業(yè)通過YonGPT2.0可以獲得什么？

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我們知道，用友BIP產(chǎn)品的AI價值觀是“AI服務(wù)于人，融入業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)優(yōu)先”。用友發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)在應(yīng)用大模型時，遇到一些專業(yè)能力問題。比如：

一、在企業(yè)應(yīng)用中，百億模型是性價比最高的大模型，大中小企業(yè)都能用得起。千億推理與訓(xùn)練成本高，速度慢，在私有化專屬化中，難以推廣；

二、通用領(lǐng)域的大模型在處理企業(yè)業(yè)務(wù)問題時候，經(jīng)常會有一些魯棒性的問題，表現(xiàn)不太穩(wěn)定。

三，企業(yè)應(yīng)用紛繁復(fù)雜，沒有專業(yè)沉淀知識的通用大模型很難適應(yīng)；

四，對于企業(yè)來說，他們希望的大模型能夠達(dá)到穩(wěn)定、快速、成本可控。

基于此，用友希望通過YonGPT2.0，來集中于解決提升企業(yè)專業(yè)能力的問題，利用企業(yè)的一些內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及專家的一些知識經(jīng)驗(yàn)去訓(xùn)練一個專業(yè)的模型。讓一個百億模型在解決企業(yè)問題的專業(yè)能力和實(shí)際效果上，能夠超過千億模型。

面對大模型魯棒性不夠，信任度普遍不高的問題，YonGPT2.0建立了一整套應(yīng)用框架，加上Agent、RAG兩個應(yīng)用應(yīng)用框架，大模型的學(xué)習(xí)平臺相結(jié)合，可以很好的去彌補(bǔ)大模型幻覺的問題，或者是在企業(yè)內(nèi)部解決數(shù)據(jù)安全性的問題；其次，YonGPT2.0將大模型與小模型進(jìn)行融合。比如用一些小模型，來快速解決智能助理意圖識別。這樣可以解決大模型的局限性問題。

大模型最終需要解決的是業(yè)務(wù)問題。因此打造企業(yè)大模型，不單純靠的是技術(shù)的創(chuàng)新，更需要懂得企業(yè)場景和業(yè)務(wù)邏輯。YonGPT2.0正是這樣一個深懂企業(yè)的垂類大模型。

首先，需要了解企業(yè)的需求和痛點(diǎn)問題。目前已經(jīng)有5.8萬中大型企業(yè)選擇用友來進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在服務(wù)這些企業(yè)過程中，用友深懂企業(yè)的需要，并能夠很快給出相應(yīng)的解決方案；

其次，企業(yè)的需求需要通過場景來實(shí)現(xiàn)。YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP的重要組成，用友BIP服務(wù)企業(yè)經(jīng)營全流程，包含人財(cái)物產(chǎn)供銷等方方面面，具有豐富的應(yīng)用場景。并且不同場景通過智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成等，提供了10大領(lǐng)域，14個行業(yè)，近百種的豐富場景，來提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低風(fēng)險、科學(xué)決策、業(yè)務(wù)創(chuàng)新；

無數(shù)據(jù)不AI，通過數(shù)據(jù)沉淀過程，用戶可以快速從不同維度數(shù)據(jù)去了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的問題。YonGPT2.0將企業(yè)經(jīng)營的方方面面數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，通過機(jī)器學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)提升智能化運(yùn)營能力；

大模型需要通過不斷學(xué)習(xí)來提升它的專業(yè)能力。YonGTP2.0提供了大模型閉環(huán)學(xué)習(xí)平臺，使整個大模型處于一個不斷學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)化的過程。學(xué)習(xí)進(jìn)化完以后的模型，可以結(jié)合RAG、Agent這兩個應(yīng)用框架，創(chuàng)新更多應(yīng)用，服務(wù)更多的領(lǐng)域以及行業(yè)，最后從領(lǐng)域、行業(yè)反饋的數(shù)據(jù)，再來指導(dǎo)和促進(jìn)模型的專業(yè)能力提升；

提供了懂企業(yè)的專家知識，用友將36年服務(wù)客戶經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)積累與項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過模型學(xué)習(xí)的方式沉淀到專業(yè)大模型中，以此對模型進(jìn)行訓(xùn)練，變成一個更加專業(yè)的大模型。