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在財務管理領域，AI+的應用也正在逐漸改變企業的運作方式和管理模式。

進入21世紀，企業資源規劃（ERP）系統逐漸興起。ERP系統將財務管理與企業的采購、生產、銷售等各個環節進行整合，實現了財務數據與業務數據的集成。這使得企業能夠更全面、實時地掌握財務狀況，為決策提供更有力的支持。

隨后，商務智能（BI）技術被引入財務管理領域。通過數據倉庫、數據挖掘和數據分析工具，企業分析財務和業務數據，發現數據背后的規律和趨勢。例如，企業通過BI系統分析銷售數據與財務績效之間的關系，制定更有效的營銷策略。

近年來，隨著云計算、大數據和人工智能技術的發展，財務智能化進入了一個新的階段。云計算可以幫助企業以較低的成本獲得更強大的計算和存儲能力，實現財務數據的云端存儲和處理。大數據技術讓企業能夠處理海量的結構化和非結構化數據，挖掘數據背后更有價值的信息。

每一次技術的進步都為企業財務管理帶來了更高效、更精準的決策支持和更強的競爭力。

如今，以用友BIP為標識的數智企業時代已經到來。AI+財務管理的實現，標志著企業在處理財務數據、優化決策和提升效率方面邁出了一大步。隨著AI技術應用的深化，企業正積極探索如何利用這些創新工具來應對日益復雜的市場環境，實現長期可持續發展。

企業對技術的認知，決定了一流財務體系的建設速度。對新技術具有敏銳洞察力和積極擁抱態度的企業，往往能夠更快地構建一流的財務體系。他們深知技術不僅是工具，更是推動財務管理變革和創新的核心力量。例如，當大數據技術嶄露頭角時，這類企業迅速意識到其潛在價值，投入資源進行數據收集、整理和分析，從而能夠更精準地把握財務狀況，為戰略決策提供有力依據。

企業對技術的深度理解也影響著財務人員的能力培養和團隊建設。重視技術的企業會積極開展培訓，提升財務人員的技術素養，使他們能夠熟練運用各種財務軟件和工具，更好地發揮技術的優勢，而那些認知不足的企業，財務人員可能因缺乏技術支持而無法高效完成工作，影響整體財務運作的效果。

以財務風險預警為例，先進的技術能夠實時監測財務數據，提前發現潛在風險。但如果企業沒有認識到這一點，不進行相關技術的應用和系統建設，就可能在風險來臨時毫無防備，給企業帶來巨大損失。

再如，在預算管理中，基于人工智能的預測模型可以提供更準確的預算方案。但企業若對這類技術缺乏了解和信任，仍依賴傳統的經驗判斷，就難以實現預算的精細化和科學化管理。

企業對技術的認知水平直接決定了建設一流財務體系的速度和質量。企業只有充分認識到技術的重要性，并積極投入和應用，才能在激烈的市場競爭中構建起高效、精準、智能的財務管理體系。

當傳統財務工作的效率提升已不能給企業帶來更大的價值創造，AI+為企業帶來機會；AI+推動著企業財務管理的變革。

在一家大型制造企業的財務部門，每天都會產生海量的數據，包括原材料采購成本、生產線上的各項耗費、產品銷售價格以及市場需求的波動等。過去，財務人員需要花費大量的時間和精力來收集、整理和分析這些數據，不僅效率低下，而且容易出現錯誤。然而，隨著AI+的引入，一切都發生了翻天覆地的變化。

通過使用自然語言處理技術，財務人員可以輕松地與智能系統進行交流。只需簡單地提出問題，如“本月生產成本與上月相比有哪些變化？”系統就能迅速從龐大的數據中提取出關鍵信息，并以清晰易懂的圖表和報告形式呈現出來。這不僅提高了工作效率，還使得財務分析更加及時和準確。

在大灣區，一家跨國企業面臨著復雜的匯率風險和市場波動。傳統的財務管理方式很難準確地預測這些風險對企業財務的影響。但借助AI+搭建全球司庫體系，并通過學習算法的預測

模型，整合全球經濟數據、行業動態等方面的信息，為企業提供精準的風險預測。財務團隊可以根據這些預測提前制定應對策略，如調整資金配置、優化外匯套期保值方案等，從而有效地降低了企業的財務風險。

AI+正在打破傳統財務管理的邊界，將曾經看似遙不可及的想象轉化為一個個具體而生動的場景。它為企業財務管理帶來了更高的效率、更精準的決策支持和更強的風險防控能力，幫助企業在激烈的市場競爭中贏得先機，實現可持續發展。

有助于企業作出明智的決策：通過精準的財務分析和預測，企業能夠了解自身的財務狀況和盈利能力，從而幫助企業在投資、擴張、成本控制等關鍵決策上做出合理選擇，避免盲目行動帶來的風險。

作者：范華馳（發表于新理財2024年8月刊）

排版：閆睿瑤

校核：王華