9月4日，由中歐國際工商學院主辦，SIP信息化和工業(yè)化融合協會承辦的“中歐校友工業(yè)互聯網產業(yè)全球創(chuàng)新年度論壇”在上海召開。用友網絡首席數智化專家郭倩受邀參加此次活動，并發(fā)表《AI+成就數智企業(yè)》主題演講，分享了在AI普及應用時代，企業(yè)加速數智化轉型的三條正確的路徑，以及已經成功實現數智化的行業(yè)數智化領先實踐。
隨著全球范圍內AI技術的廣泛應用，企業(yè)數智化轉型已成為不可逆轉的趨勢。據Morning Consult《2023年全球AI采用指數》報告顯示，全球約有42%的受訪企業(yè)已在業(yè)務中積極部署AI，中國企業(yè)更是穩(wěn)居第一陣營，近50%的企業(yè)表示已在采用AI，且85%的企業(yè)預計在未來2-3年將加速AI的采用。這一趨勢不僅推動了企業(yè)的技術革新，更深刻改變了企業(yè)的運營模式和管理方式。
企業(yè)數智化是通過應用當代信息技術，創(chuàng)新變革，重塑企業(yè)，贏得新發(fā)展的過程。它不僅關乎技術層面的升級，更是企業(yè)在新時代背景下尋求高質量發(fā)展的關鍵路徑。
用友認為，AI、大數據、云計算是企業(yè)數智化的三大核心技術。其中，，其中AI技術在企業(yè)的應用經歷3個層級：從感知級，如RPA、規(guī)則引擎、語音識別、圖像識別、OCR等；到認知級，如NLP、機器學習平臺、智能搜索、VPA、數智員工、知識圖譜等；再到慧知級，最具代表性的就是大模型和智能體。AI在企業(yè)中的應用主要有四個方向，包括智能化業(yè)務運營、自然化人機交互、智慧化知識生成以及語義式應用生成，這些方向共同推動了企業(yè)數智化的深入發(fā)展。
成為數智企業(yè)，是企業(yè)應用當代信息技術，創(chuàng)新變革，重塑企業(yè)，贏得新發(fā)展的過程。同時，也是發(fā)展新質生產力，推進高質量發(fā)展的關鍵路徑之一。
數智企業(yè)不僅僅是數字化和智能化的簡單疊加，而是通過應用當代信息技術，實現企業(yè)的全面創(chuàng)新和變革。用友認為，數智企業(yè)應該具備快速響應客戶、生態(tài)協同共榮、員工主動作為、實時感知、數據驅動、智能運營六個特征。
那么該如何正確、成功的推進企業(yè)數智化進程呢？
用友提出“企業(yè)數智化123”的能力進階模型，通過“業(yè)務在線、數據驅動、智能運營”三個能力進階成功實現數智化。
AI不僅改變了企業(yè)的運營模式，還重新定義了人與系統(tǒng)的關系。智能助理、數智員工等新型角色的出現，使得系統(tǒng)能夠更加智能地輔助人類完成工作。同時，智能零代碼開發(fā)平臺的興起，降低了技術門檻，使得更多非技術人員也能夠參與到系統(tǒng)的開發(fā)和維護中來。
在數據治理的基礎上，企業(yè)可以開始運用基礎模型、垂類模型以及端側模型，推動業(yè)務在線化。大幅提高“業(yè)務在線”比例。通過全場景的在線化，企業(yè)能夠將人與人、企業(yè)與企業(yè)、物與物，以及企業(yè)、人、物之間進行連接，實現業(yè)務流程的全面自動化和智能化，減少或杜絕重復性工作，并由事后轉為事前或事中決策，顯著提升企業(yè)運營效率。
郭倩詳細列舉了多個AI在企業(yè)中的應用場景，如智能采購、智能制造、智能營銷、智能供應鏈等。這些場景的應用不僅提升了企業(yè)的運營效率，還為企業(yè)創(chuàng)造了新的增長點。例如，在廢鋼智能判級項目中，AI大模型的應用顯著提高了判級的準確性和效率，為企業(yè)帶來了顯著的經濟效益。
用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)歷經閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽鋼鐵、鞍山鋼鐵、滄州中鐵、敬業(yè)鋼鐵、鞍鋼等眾多大型鋼鐵企業(yè)項目的歷練與打磨，截止到目前已實際應用200余個卸料點，累計判級31.3萬輛車，565萬噸廢鋼，廢鋼判級準確率達到95%以上。
數據驅動是數智企業(yè)的核心特征之一。通過全面數據服務和統(tǒng)一數據治理，企業(yè)能夠構建統(tǒng)一數智底座，實現數據的匯聚與融合。在此基礎上，企業(yè)可以進一步深化業(yè)財融合，通過細顆粒度的經營事項實現數據的實時采集與分析，為業(yè)務決策提供更加精準的數據支持。
“降成本”是企業(yè)關注的重要話題，企業(yè)追求精益化管理與優(yōu)化。用友BIP事項會計基于事項法會計理論，通過事項分錄記錄業(yè)務活動，實現了業(yè)務與財務數據的無縫對接，提高了成本核算的準確性和效率。在事項會計中臺的支持下，系統(tǒng)能夠實時處理大量業(yè)務數據，生成精細的成本核算報表，為管理層提供決策支持。
針對不同行業(yè)，用友BIP還提供了精細化的成本核算方法。農牧行業(yè)：如養(yǎng)殖業(yè)中，可以進行養(yǎng)殖成本、日成本、專項成本等的精細核算，穿透生豬管理周期和日批次的豬只成本；消費品行業(yè)：針對專項成本、成本分項等進行精細核算；現代服務業(yè)、能源、交通運輸業(yè)：提供針對性的成本優(yōu)化方案；煙草、汽車等離散制造行業(yè)：支持作業(yè)成本、專項成本、工序成本、日成本等核算；裝備制造行業(yè)：進行項目成本、成本分項、工序成本等的精細核算。
廈門航空是國內唯一一家疫情期間保持盈利的航空企業(yè)。基于用友BIP建設智能節(jié)油數據中臺，集成航空飛行相關業(yè)務系統(tǒng)，采集全量航班飛行數據（包括QAR），對飛行時間、機型、航段等多各維度來挖掘耗油因素和變化規(guī)律，從而發(fā)現節(jié)油優(yōu)化空間，同時匹配改進措施落地。全面整合數據指標體系，構建節(jié)油分析模型，為后續(xù)智能分析應用奠基。
用友BIP基于深懂企業(yè)服務的垂類大模型YonGPT，為企業(yè)提供了超過100個智能應用服務場景。覆蓋了企業(yè)從采購、制造、營銷、供應鏈到資產、項目、財務、人力和協同辦公等全面的應用場景，在企業(yè)各個環(huán)節(jié)得到深入應用。企業(yè)還可以通過我的智能助理——智友，進行簡單的對話，就能輕松完成一系列繁瑣的業(yè)務操作。作為虛擬員工的數智員工，能夠從企業(yè)實際需求出發(fā)，通過各種技能的配置與編排，充當企業(yè)內的不同崗位角色，幫助企業(yè)完成大量重復性、風險合規(guī)性等工作，顯著降低作業(yè)成本，提升工作效率。
烘培食品企業(yè)立高集團，希望能夠通過一個銷售預測模型，實現產供銷協同，來解決爆倉難題。用友BIP里有一個銷售預測的模型，立高通過這一模型建構了自己的產供銷協同體系，大幅提升訂單執(zhí)行力和庫存周轉率。供應商供貨效率提升68%，庫存周轉率提升73%。
企業(yè)數智化轉型并非孤立行為，而是需要與產業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作，共同構建數智化生態(tài)。作為全球領先的企業(yè)與公共組織數智化軟件與服務提供商，用友持續(xù)勇擔服務企業(yè)數智化的時代重任，通過加速普及用友BIP，讓先進數智技術在各行各業(yè)落地并產生價值，讓數智化在更多的企業(yè)成功，助力企業(yè)發(fā)展新質生產力，書寫新時代數智商業(yè)創(chuàng)新的宏偉篇章。
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