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Yonbuilder 引入 AI，利用 YonGPT 的兩大能力，為軟件開發帶來了革命性的變革。

語言理解能力：YonGPT能夠精準理解自然語言和技術語言。用戶只需提交需求文檔中的字段描述，YonGPT即可生成界面、數據庫及背后的代碼。即使用戶已有數據庫，只需提交SQL語句，YonGPT也能生成相應的應用。

聯想能力：對于僅有初步想法的用戶，YonGPT可以基于其內部知識和用戶描述，生成初步的應用原型。雖然這些原型可能需要進一步修改，但它們為快速實現最終目標提供了堅實的基礎。

Yonbuilder作為一站式的開發工具，旨在為用友BIP生態中的多種角色（如原廠開發、ISV、顧問、客戶IT主管及專業業務用戶）提供全面的開發解決方案。面對不同角色的多樣化需求，Yonbuilder通過深入挖掘和精準把握需求，克服了最大的挑戰。

專業開發人員：習慣于從數據模型出發，逐步完善功能和界面。

非專業開發人員：更傾向于從界面設計入手，通過配置完成功能。

ISV：關注在生態系統中開發完整產品，并利用公有云上線和銷售。

為了更好地理解非專業用戶的需求，Yonbuilder團隊選取了內部客戶——研發過程管理部的同事（QA）作為原型客戶。他們在產品發版前就開始試用零代碼功能，設計階段就參與管理軟件的開發。這一實踐不僅讓團隊更好地把控了客戶需求，還優化了產品的用戶體驗。

Yonbuilder建立在iuap的技術平臺和應用平臺之上，通過簡化和封裝底層系統，極大地提升了開發效率。

比如在專業版，因為云原生架構下需要做很多配置，涉及到操作系統層、網絡層，以及DevOp、Git管理層等比較復雜的配置。之前可能需要手工逐個平臺去設置，大需要兩三天才能夠完成。但經過改進，只需要提供最必要的配置，Yonbuilder 就自動調用底層API，五分鐘之內便能夠配置完成。

在數字化時代，企業的管理訴求從“業務流轉”轉變為“高效管理”。Yonbuilder總結了一套開發方法論：

1、從管理訴求出發：明確管理層的需求，推導出數據應用的需求。

2、業務集成需求：基于已有系統和新系統的需求，推導出業務集成的需求。

3、流程應用開發：先開發流程應用，再與現有系統集成，最終生成滿足管理訴求的數據應用。

通過這一方法論，Yonbuilder不僅提升了開發效率，還確保了最終產品能夠精準滿足企業的管理需求。

YonGPT與Yonbuilder的結合，不僅加速了軟件的開發過程，還為企業在數字化時代的快速發展提供了強有力的支持。通過智能化和一站式的解決方案，Yonbuilder正引領著軟件開發的新潮流。