行業解決方案
深耕行業 創新價值中央企業
服務央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質發展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
深化AI+賦能流程制造業,助燃新質生產力消費品
數智消費,賦能消費品行業企業數智化轉型發展服務
AI+驅動服務行業數智企業創新發展交通與公用事業
數智賦能交通公用行業高質量發展建筑與地產
建數智引擎,產新質動能醫藥
以數智創新驅動醫藥行業高質量發展醫療
數智化技術賦能醫療機構高質量發展能源
以數智創新推動能源行業綠色低碳發展電信與廣電
電信與廣電行業M域首席服務商軍工
軍工企業的數智化首選政務
云聚公共管理智慧,助力政府數智化轉型教育
數智化人才培養服務提供商金融
中國金融行業數智化解決方案領導者汽車
專注于汽車行業營銷與后市場服務煙草
助力煙草行業數智化轉型行業
深耕行業 創新價值中央企業
服務央企數智化轉型第一品牌國資監管與投資控股
數智國資 新質發展裝備與離散制造
數智融合 賦能高端制造流程制造
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助力煙草行業數智化轉型銷售熱線:
4006-600-577西安岐奧豐醫療發展有限公司(簡稱:岐奧豐)深耕人類腦健康事業,經過近30年的奮勇開拓,形成了集醫療服務、藥械生產、科研教學及地產開發協同發展的產業布局,構建了“醫、教、研、產、養、服”六位一體全產業鏈業態,為實現“讓人類擁有更高品質的腦健康生活”的企業愿景孜孜實踐。岐奧豐旗下業務遍布全國十余個省區,同時涉足歐洲、中亞及東南亞。
岐奧豐著眼未來,注重腦科學研究、神經醫學前沿技術研發與互聯網的橋接,深入開展“云端”智慧醫療業務,重點打造同城醫療健康生態網絡,聯動各分支機構形成了“互聯網醫院+連鎖康復機構+物聯網居家康復”的醫療新格局,旗下醫療機構近20年來在“一帶一路”沿線國家和地區積極開展腦病診療及康復合作,承擔了“國家中醫藥服務出口基地”建設工作,投入并運營多家海外中醫診療中心,足跡遍布全球20余個國家和地區。
岐奧豐在2023年底成功將財務管理和物資管理兩大核心平臺遷移并升級到用友BIP,這次遷移和升級顯著改善了內部管理的效率和便捷性,成為集團數智化轉型的一大亮點。為了更加深入地了解醫療行業數智化轉型領先實踐,用友與岐奧豐醫療集團副總經理卓坤利進行一次深入對話。
問:您覺得岐奧豐以及整個醫療行業目前正處于數智化的哪個階段呢?
卓坤利:醫療行業的數智化進程相較于其他行業確實存在一定的滯后。以餐飲行業為例,外賣服務的便捷性已經成為常態,而醫療領域,如藥品配送到家或互聯網醫院的建設,這些服務尚未普及。這種差異使得公眾能夠明顯感受到醫療服務在數智化方面的不足。
為了滿足公眾的需求并適應業務發展,岐奧豐正在積極進行戰略性規劃。我們的目標是根據不同城市的特點,為患者設計合適的信息管理系統,并與醫療保障部門建立結算和支付系統。隨著集團分支機構的不斷增加,建立統一的管控平臺、人力資源培養平臺和供應鏈平臺成為了我們面臨的挑戰。這些平臺的建立對于提高運營效率和實現集團的數智化轉型至關重要。
目前,岐奧豐已經著手統一度量衡和數據字典,并建立了規范的內部架構,以便于運營管理。我們正努力在未來3到5年內實現這一目標。同時,我們的系統也正在積極與國家和政府的衛生健康部門、醫療保障部門以及商業保險部門進行對接,以滿足結算和支付方面的統一要求。此外,為了適應老年患者的需求,我們的互聯網醫院也正在開發適老模式,通過放大字體,精簡功能,使其更加易于使用。我們將繼續按照規劃,推動集團的整體實施步伐。
問:您認為用友作為岐奧豐數智化的服務提供商,解決了哪些數智化的問題?
卓坤利:選擇用友作為岐奧豐的數智化服務提供商,我們主要基于兩個考慮,首先,我們關注行業內其他同行的選擇,這是一種從眾心理,旨在避免走彎路。其次,我們傾向于選擇歷史悠久且持續發展的合作伙伴。用友自1988年成立以來,不僅穩健運營,而且在ERP領域取得了顯著成就,這證明了它的長青和生命力。因此,我們選擇了用友,這不僅是選擇了一個品牌,更是選擇了一份信任和保障。
通過與用友的合作,我們的數智化轉型取得了顯著進展。在2023年底,我們成功地將財務管理和物資管理兩大核心平臺從其他品牌遷移并升級到用友的統一管理平臺。這一過程始于2023年10月,目前我們已進入第二階段的實施。這次轉型不僅提升了我們服務于患者的能力,更重要的是,它極大地改善了我們內部管理的效率和便捷性。
用友提供的“友費控”產品,是我們員工特別認可的一項服務。它使得員工在報銷過程中不再需要頻繁地跑腿,而是可以直接通過手機終端上傳票據并完成審批流程。這種便捷性不僅提高了合規性和控制力,而且減少了員工的負擔,尤其是對于不愿意頻繁與領導面對面溝通的年輕員工來說,這是一個巨大的改變。通過這種方式,員工可以快速收到報銷款項,這種改變是我們數字化轉型中最直觀的成果之一。
問:目前集團在AI方面落地了哪些應用?未來有哪些規劃?
卓坤利:人工智能(AI)在醫療領域的應用正逐漸改變傳統的診療模式。在腦科領域,尤其是神經內科和神經外科,AI影像診斷已成為一項關鍵技術。AI系統能夠迅速分析腦出血和腦梗塞的面積,并預測其發展趨勢。相較于傳統的人工讀片,AI的效率和準確性都有顯著提升。然而,隨著AI在醫療影像診斷中的廣泛應用,我們也需要面對倫理問題,確保AI的診斷結果既合規又有效。這需要臨床醫師進行細致的審查和判斷。
通過機器學習技術,我們正在建立大型AI模型,這些模型在經過訓練后能夠提高診斷的準確性和效率。目前,我們的報告系統不僅可以進行影像讀片,還能通過AIGC生成規范的醫療文書,大幅減少了人工操作的需求。例如,在影像中心,我們可以減少基礎人員配置,將資源集中在高職稱、高年資的專家上,讓他們在臨床診斷中發揮關鍵作用。此外,AI還能在疾病預測方面發揮作用,比如預測個體未來患阿爾茨海默病的風險。
AI技術的應用不僅限于診斷,它還正在改變外科手術的方式。通過整合高質量的數據和機器人技術,我們能夠提高手術的精確度和安全性。隨著5G和即將到來的6G技術的發展,我們甚至可以想象在未來實現無延時的遠程手術,這將極大地擴展醫療服務的覆蓋范圍。目前,我們正在積極測試這些技術,并探索數字療法在精神心理疾病診斷和治療中的應用,例如使用VR技術輔助抑郁癥和焦慮癥患者的治療。這些創新的應用不僅提高了醫療服務的質量,也為患者帶來了更多的便利和希望。