2024年《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動，標志著中國正加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。
在2024全球商業創新大會上，用友網絡董事長兼CEO王文京指出，AI 技術的迅猛發展已驅動AI在企業的應用進入普及化階段，大大加速了數智化的進程，企業數智化由此前側重數字化，進入到數字化和智能化并舉的新階段。
依托于最新發布的用友BIP3 R6，用友企業服務大模型YonGPT重磅升級，發布了YonGPT2.0及100多項智能應用，引領企業AI應用創新發展。從用友在制造業的布局來看，生成式AI和判別式AI正呈現交相輝映的局面，形成了前所未有的協同效應。
生成式AI（Generative AI）和判別式AI（Discriminative AI）是當前AI應用的兩種主要模型類型，它們在處理問題和任務時采用不同的方法和策略。
相較而言，生成式模型旨在生成數據的新實例，通常涉及到對數據的整體分布進行建模。在生成式模型中，AI應用試圖了解數據的整體結構，以便能夠生成與真實數據在統計上幾乎無法區分的新數據。
而判別式模型主要關注于給定輸入數據后如何做出決策或預測，它們試圖找到數據特征和標簽之間的映射關系，而不是學習數據的整體分布。
用友BIP數智供應鏈產品總監唐洪華博士就認為，相比生成式AI在企業服務領域仍處在探索階段，基于運籌學/統計學/機器學習等技術的判別式AI在制造業已有更豐富的場景和案例。
從用友在制造業的布局來看，生成式AI和判別式AI正呈現交相輝映的局面，形成了前所未有的協同效應。
一方面，生成式AI以其強大的語義理解能力，精準捕捉并處理海量數據，自動生成詳盡報告與個性化計算方案；另一方面，判別式AI則以其精準的決策能力，高效執行分析、預測與優化任務，兩者相輔相成，共同推動企業運營效率與智能水平的飛躍。
2024全球商業創新大會上，用友聯合伙伴發布了三大行業垂類大模型。其中，亨通數科基于用友企業服務大模型YonGPT，結合自身在裝備行業深耕多年的經驗以及自身積累的海量數據，與用友聯合研發、共同打造了工業裝備行業垂類大模型。
這正是用友在生成式AI方向的探索。依托YonGPT 2.0，亨通數科將“繁雜企業應用需求”與“通用大模型”的鴻溝連接起來，成為企業AI應用新引擎。
以點巡檢場景為例，通過工業裝備行業垂類大模型，企業可以優化設備管理平臺點巡檢線路和策略，以及推薦設備維修策略。
具體來看，根據點巡檢地圖錨點和地圖信息進行多模態加載，提供智能化的點巡檢路徑規劃。點檢人員在進行點巡檢任務時，大模型會推薦經過優化的路徑，可避免在日常巡檢中重復走回頭路。在完成點巡檢任務時，大模型會進行反向的標準優化，從而為后續規劃更加合理的點巡檢任務。大模型在思維鏈中結合策略，對相應的設備自動進行維修計劃編排。
目前，工業裝備行業垂類大模型可以對上萬種設備進行智能化的維修計劃編排，并通過智能體集群能力自動生成年度計劃、月度計劃，同時自動推送維修工單，維修工的手機上會自動接收到維修工單信息，根據工單信息進行策略性維修和保養防護。
據了解，亨通數科接下來還將基于YonGPT，不斷訓練工業裝備行業垂類大模型，如在數字輔助決策、多模態專業知識搜索、專業方案推介等層面，服務工業裝備領域的數智化轉型。
相比于生成式AI近兩年突然備受關注，用友在判別式AI方向上的探索與布局更早，在智能排程、智能配料、智能裁切、供應鏈計劃、圖像識別等場景積累了大量應用實踐。
特別是在廢鋼智能判級應用上，用友BIP結合圖像采集、物聯網、自動拍照、深度學習、數據接口、5G通信等先進技術，將看似亂七八糟的廢品進行數字化，實現鋼鐵企業廢鋼的智能判級和扣雜，開啟了鋼鐵行業人工智能判級的新時代。
但是生成式AI與判別式AI并不是孤立的存在，他們的融合應用將為工業制造按行業帶來更多出智能化創新場景。2024全球商業創新大會上，用友將判別式AI與生成式AI相融合，推出了智能制造AI運營中心，全面覆蓋了企業運營的多個關鍵環節：
精準銷售預測：基于歷史數據與實時市場趨勢，運用AI算法精準預測未來銷售情況，助力企業靈活調整生產策略。
BOM智能配置：自動化生成并優化物料清單（BOM），實現成本有效控制與資源配置優化。
智能排程系統：動態調整生產計劃，確保生產活動高效有序進行，最大化資源利用率。
智能配料管理：精準計算原材料配比，減少浪費，提升產品質量穩定性。
智能設備維修：實時監測設備狀態，預測潛在故障，實現預防性維護，降低停機風險。
生產指揮中心：作為全局調控的核心，集成各類AI應用，實現生產全流程的可視化、智能化管理。
這一系列功能模塊的有機結合，不僅大幅提升了企業的生產效率與產品質量，還顯著降低了運營成本，為企業智能化升級提供了強大支撐。未來，隨著技術的不斷進步與應用的持續深化，用友智能制造AI運營中心將成為推動企業持續創新與高質量發展的關鍵力量。
在AI技術的加持下，用友在2024全球商業創新大會上一舉發布了六大領先技術：
首先是發布企業服務大模型YonGPT2.0，并升級大模型平臺，目標要讓百億模型企業服務應用的專業能力超過千億模型；其二，發布“智能大搜”，重新定義企業知識管理與運營，實現業務流程中的全程知識伴隨；第三，YonData數據平臺全新升級，發布YonMatrix數據庫，提供基于HTAP超融合數據架構的企業級數據服務解決方案；第四，全新發布的零代碼開發平臺，讓AI輔助應用生成，實現全員開發、全員創新；第五，發布簡強微服務架構，按需靈活部署，并大大降低客戶資源需求和成本，實現業務系統秒級響應；第六，升級安全可信架構，使用YSF安全防護盾等全方位守護客戶安全。
同時，基于YonGPT 2.0，用友打造了 “智友”、“數智員工”、“智能大搜”3項重要產品，以及包括智能合同、智能訂單生成、智能月結、AI面試、智能人才發現等100多個場景化的企業智能服務。
譬如我的智能助理——智友。擁有上下文記憶、可以感知理解用戶意圖，能夠將復雜任務分解為一系列子任務，用戶只需與“智友”進行簡單的對話，就能輕松完成一系列繁瑣的業務操作，包括企業經營洞察、合同風險審核、智能生成報告、知識搜索與推薦等，帶來無處不在的智能化交互。
數智員工則是用友為每家企業配備的在線雇傭（訂閱）的虛擬數字員工。數智員工能承擔專業領域內的工作，有形象、有語音、有姓名、有用戶身份，如同真實員工一般，精通崗位所需技能并自主完成工作，如稅務風險合規官、采購合規官、合同審核助理、客服助理等，讓更多員工從繁雜重復事項中解脫出來，顯著降低作業成本、提升工作效率。
智能大搜是另一款基于YonGPT的企業知識全程伴隨服務產品，可以挖掘非結構化數據價值。通過將企業大量分散、私域的非結構化數據，利用知識圖譜實現知識體系化。構建“搜、問、推、創一體化，知識全程伴隨”的閉環流程，實現企業級“感知式”知識伴隨，大模型“生成式”業務審查、“閉環式”知識沉淀與運營。
后記
當前，AI技術在制造業的應用與落地正在加速。
根據麥肯錫的評估，AI應用將使得制造商能夠應對不確定性，提高生產效率，并推動創新；Gartner則預測，到2027年，中國制造業的AI使用滲透率將以10%的年復合增長率上升。
毋庸置疑，AI技術與制造業融合的進程中，面臨著不斷變化的機遇與挑戰。對用友而言，一方面，正從產品和業務運營方面入手，大力加強生成式AI的產品研發和生態合作，密切跟蹤以大模型為代表的AI技術發展；另一方面，在布局已久的判別式AI方向繼續積累，深耕更多的應用場景，持續助力制造企業的數智化進程，推動企業持續創新與高質量發展。
本文作者來自e-works王陽
產品行業
4006-600-577
