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在數智化轉型浪潮中，AI正逐步成為企業賦能的關鍵力量。然而，AI的落地與應用并非一帆風順，企業在擁抱AI的過程中面臨著諸多挑戰。

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無數據不AI！

當談及AI在企業應用中的挑戰時，劉巖指出，這些挑戰因企業數智化階段的不同而各異。

其中，高質量數據供給和數據隱私保護成為最為棘手的問題。數據是AI的“燃料”，其質量和安全性直接影響AI應用的效果及企業的信任度；其次，找到合適的AI應用場景也是企業普遍面臨的挑戰；最后，如果企業確定了AI實踐的方向，那么要考慮的就是如果低門檻低成本的實現智能化升級。

正是在這樣的背景下，用友BIP智能平臺YonAI，憑借其深厚的企業服務基因和強大的技術能力脫穎而出。

作為用友旗下的AI平臺，YonAI對企業業務流程和需求有著深刻的理解，能夠為企業提供量身定制的解決方案；

在數據處理方面，YonAI采用HTAP及向量化技術和算法，確保對海量數據的快速準確分析和挖掘。同時，通過數據清洗和優化，提高數據質量，為企業的 AI 應用提供堅實的基礎；

在應對數據隱私問題上，YonAI嚴格遵循相關法律法規和行業標準，采用多重加密和安全機制，保障企業數據的保密性、完整性和可用性，讓企業無后顧之憂；

對于尋找合適的應用場景，YonAI憑借豐富的行業經驗和案例積累，能夠為企業提供精準的建議和指導。通過深入了解企業的業務痛點和發展目標，挖掘潛在的 AI 應用機會，幫助企業實現智能化轉型的價值最大化。

在降低技術門檻和成本方面，YonAI 提供了簡潔易用的操作界面和工具，讓企業無需具備深厚的技術背景也能輕松上手。同時，通過優化資源配置和算法，提高計算效率，降低企業的 AI 應用成本，使更多企業能夠享受到 AI 帶來的紅利。

深懂企業服務的垂類大模型YonGPT2.0通過完善大模型的工具鏈和應用框架，實現了企業應用AI能力的飛躍。

YonAI主要是通過大模型的工具鏈的完善以及兩個應用框架（AI Agent數智員工、RAG智能大搜），再加上應用中的數據閉環機制，讓YonGPT2.0得以有數據不斷訓練和提升，從而成為最懂企業服務的大模型。這意味著它能夠為企業提供更加精準、深入和個性化的服務，滿足企業在不同場景下的復雜需求。

YonAI主要通過哪些場景，幫助企業實現智能化升級的最佳效益呢？

首先是群體智能，單一的智能場景產生的價值提升可能有限，但基于Copilot助理以及AI Anget數智員工的多智能體協，帶來的價值提升一定會是量變帶來質變；

另一個就是對企業知識的價值變現。目前企業內大量的知識是處于未被有效利用的僵死狀態，YonAI的智能大搜可通過多模態及知識圖譜把這些知識流動起來，通過向量化/切片/查詢擴展等保證用戶可以找到他需要的數據，并通過用戶的角色、偏好和需求來提供個性化的相關推薦，基于這些能力可以實現各類場景/領域的智能知識庫，或者結合Copilot實現給每名員工配置一個專家助理。

作者| 靜嫻

排版| Nancy