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我們都知道，客戶經(jīng)營是業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。在這一過程中，可以分為三個(gè)核心流程：市場活動(dòng)到線索興起的MTL流程，線索到回款的LTC環(huán)節(jié)，以及售后服務(wù)的ITR環(huán)節(jié)。

對(duì)于項(xiàng)目型企業(yè)而言，客戶經(jīng)營的本質(zhì)在于客戶線、項(xiàng)目線和支撐線的相互依托與協(xié)同。

客戶線：以客戶為中心，管理客戶全生命周期，通過客戶評(píng)級(jí)實(shí)現(xiàn)客戶差異化經(jīng)營，確保重點(diǎn)客戶、集團(tuán)客戶深度經(jīng)營；

項(xiàng)目線：以項(xiàng)目為核心，落地LTC關(guān)鍵管控流程，確保過程可視，把控風(fēng)險(xiǎn)。

支撐線：銷售支撐體系，以項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為核心，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目鐵三角高效協(xié)同，合理調(diào)配項(xiàng)目優(yōu)質(zhì)資源。

以此實(shí)現(xiàn)鐵三角的高效協(xié)同，通過知識(shí)賦能體系，促進(jìn)項(xiàng)目成交。

接下來，我們將分別從客戶線、項(xiàng)目線、支撐線三個(gè)維度的豐富場景，來分享如果通過數(shù)智化實(shí)現(xiàn)LTC管理全流程。

在客戶管理方面，通過數(shù)智化賦能，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)快速獲客、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、信息集成、客戶評(píng)測和全景透視。

社會(huì)化數(shù)據(jù)的連接和相似客戶推薦，極大提升了快速獲客的能力。比如通過連接天眼查、企查查等工商數(shù)據(jù)，可以按照我們?cè)O(shè)置的條件篩選出符合的數(shù)據(jù)，推薦更多優(yōu)質(zhì)客戶給業(yè)務(wù)人員跟進(jìn)，然后業(yè)務(wù)員快速生成線索；

客戶自動(dòng)評(píng)測定級(jí)模型，為差異化客戶經(jīng)營策略的落地提供了有力支持。通過設(shè)定多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)客戶進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，并進(jìn)行分級(jí)分類，根據(jù)分類不同給予差異資源和服務(wù)；

客戶全生命周期管理，聚焦客戶產(chǎn)業(yè)資源，發(fā)掘合作機(jī)會(huì)，為客戶提供全生命周期解決方案。

客戶風(fēng)險(xiǎn)、新聞輿情自動(dòng)推送，預(yù)警不報(bào)警。通過企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、洞察分析、信息補(bǔ)全、招標(biāo)商機(jī)、關(guān)系圖譜和企業(yè)評(píng)價(jià)等工具，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)客戶風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)預(yù)警和推送，同時(shí)對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行校準(zhǔn)和補(bǔ)全。

利用數(shù)據(jù)視圖能力，將內(nèi)部數(shù)據(jù)全部拉通，讓客戶經(jīng)營全貌更直觀。比如具體客戶有哪些跟進(jìn)動(dòng)作，最近一次訂單的情況，客戶的信用情況，客戶訂單的趨勢等。

建立自動(dòng)化標(biāo)簽?zāi)Ｐ?/strong>，實(shí)現(xiàn)千人千面的精準(zhǔn)營銷。除了給客戶打標(biāo)簽，還可以給終端，給商品打標(biāo)簽，并圍繞標(biāo)簽進(jìn)行針對(duì)性營銷。還可以抽取一些指標(biāo)，通過計(jì)算，自動(dòng)打標(biāo)簽。比如一個(gè)客戶等級(jí)是B級(jí)以上，并且客戶的年銷售訂單額的數(shù)量在5000萬以上，那么就可以給他自動(dòng)打上“大客戶”的標(biāo)簽。

通過資源分發(fā)模型，設(shè)置分發(fā)策略，進(jìn)行資源匹配。通過分發(fā)策略，可以將合適的商品推薦到合適的客戶或終端上。

檢查并優(yōu)化商品分發(fā)策略。推薦商品之后，也可以利用地圖模式，查看終端的分布情況。并在商品分發(fā)完之后，對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行分析。

ToC智能營銷模型。結(jié)合用戶行為變化、數(shù)據(jù)沉淀，通過用戶分群/細(xì)分等手段實(shí)現(xiàn)用戶、商品、活動(dòng)、內(nèi)容等精細(xì)化、場景化、自動(dòng)化、智能化運(yùn)營，提升運(yùn)營轉(zhuǎn)化效率，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。通過數(shù)據(jù)分析掌握用戶購買行為以及對(duì)應(yīng)營銷策略效果，獲取市場偏好和趨勢，為后續(xù)的商品采購和營銷策略提供依據(jù)。

在項(xiàng)目線方面，數(shù)智化賦能包括找商機(jī)、商機(jī)強(qiáng)度評(píng)測、行為推薦、銷售預(yù)測和銷售助手等。

通過社會(huì)化招標(biāo)信息對(duì)接，實(shí)現(xiàn)商機(jī)的快速挖掘。當(dāng)有招標(biāo)信息發(fā)送，可以通過AI招標(biāo)信息訂閱，自動(dòng)把招標(biāo)信息推到業(yè)務(wù)員手上，業(yè)務(wù)員拿到招標(biāo)信息之后，可以去查看招標(biāo)信息詳情。如果確定這個(gè)客戶可以繼續(xù)跟進(jìn)，可以一鍵生成我的線索或我的商機(jī)，進(jìn)行及時(shí)跟進(jìn)。

銷售強(qiáng)度評(píng)測和銷售行為智能推薦。在銷售推進(jìn)過程中進(jìn)行銷售強(qiáng)度評(píng)測，并依據(jù)綜合評(píng)測結(jié)果及差異分析進(jìn)行最佳銷售行為及知識(shí)推薦，提高銷售團(tuán)隊(duì)的贏單率和效率。

為營銷決策提供有力支持，通過客戶需求、競爭關(guān)系等商機(jī)信息的協(xié)同，來了解項(xiàng)目的關(guān)鍵突破點(diǎn)。以此給出評(píng)測結(jié)果，推薦最佳的銷售行為。

通過銷售預(yù)測模型，提升預(yù)測準(zhǔn)確率?；跉v史銷售數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存和生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)銷量的精準(zhǔn)預(yù)測，為各層級(jí)銷售主管賦能，降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

支撐線的數(shù)智化賦能涵蓋了智能跟進(jìn)、語音轉(zhuǎn)譯、知識(shí)賦能、業(yè)務(wù)看板和數(shù)據(jù)服務(wù)。

融合YonGPT的智能應(yīng)用場景，通過語音交互和智能寫文章等功能，智能生成跟進(jìn)內(nèi)容和確認(rèn)，快速完成拜訪記錄。并結(jié)合知識(shí)圖譜與AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)容的自動(dòng)生成與搜索。

提供業(yè)務(wù)經(jīng)營看板，企業(yè)可以根據(jù)不同細(xì)分業(yè)務(wù)模塊，提供配套的主題分析看板，全方位了解企業(yè)運(yùn)營情況。

通過數(shù)據(jù)服務(wù)賦能，以數(shù)據(jù)駕駛艙的形式，企業(yè)可以更好的做數(shù)據(jù)洞察，包括銷售分析、合同分析、回款分析、目標(biāo)達(dá)成分析、交易趨勢分析、客戶交易概覽、客戶貢獻(xiàn)排行、客戶目標(biāo)達(dá)成、商品銷售排行、銷售業(yè)績排行等。