本文來源：云數(shù)智觀察
智能化時代，Data-First！
眾所周知，數(shù)據(jù)是人工智能（AI）的基礎(chǔ)與前提，先建設(shè)與AI相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與資源，再進(jìn)行智能化創(chuàng)新，這是已經(jīng)驗(yàn)證的成功路徑。Gartner認(rèn)為，當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)、分析與AI共同構(gòu)成了一個廣闊的市場，其中數(shù)智基建，也就是在數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上構(gòu)建強(qiáng)大且具備魯棒性的數(shù)智底座，是實(shí)現(xiàn)更好的分析與智能的必須。
大約從去年開始，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”就成了一個熱詞。中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，確立了我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”，也對激活數(shù)據(jù)要素價值，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了明確而具體的要求。在數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)流通等政策、措施和目標(biāo)的推動下，企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺，為數(shù)據(jù)平臺塑造怎樣的能力；如何在真正意義上拉通整個數(shù)據(jù)鏈條，讓DevOps整套體系更加順暢絲滑；如何讓數(shù)據(jù)平臺與具體的應(yīng)用場景深度融合，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，成了企業(yè)最迫切需要解決的問題。
我們已經(jīng)邁入AIGC時代，打造數(shù)據(jù)平臺不僅是技術(shù)發(fā)展的需要，更是企業(yè)提升競爭力、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的必然選擇。具體來看，AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用依賴于大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)平臺能夠?yàn)锳I應(yīng)用提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和管理支撐，從而快速地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，更好地支持AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，加速價值釋放。隨著市場、業(yè)務(wù)需求和技術(shù)的快速演進(jìn)，企業(yè)和服務(wù)的智能化已是大勢所趨。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)順應(yīng)這一趨勢、實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必由之路。
最懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)
“數(shù)據(jù)是企業(yè)精細(xì)化管理、智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營的基礎(chǔ)。” 用友網(wǎng)絡(luò)副總裁兼數(shù)智平臺解決方案事業(yè)部總經(jīng)理羅小江表示，“基于開箱即用的用友YonData數(shù)據(jù)平臺，我們致力于打造企業(yè)級智能數(shù)據(jù)新引擎。”
用友專注企業(yè)管理與應(yīng)用三十多年，不僅沉淀了大量先進(jìn)的管理理念與知識，構(gòu)建了卓越的業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，而且對數(shù)據(jù)擁有足夠的掌控能力。“讓數(shù)據(jù)成為真正意義上的企業(yè)資產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)中真正流動起來，讓數(shù)據(jù)能夠供應(yīng)給所有場景，讓所有場景中的數(shù)據(jù)能夠有效沉淀下來，并反哺給應(yīng)用。”羅小江表示，“為了讓AI更好地賦能業(yè)務(wù)，我們著重實(shí)施了數(shù)據(jù)的工程化。無數(shù)據(jù)不AI，無應(yīng)用不AI，其前提就是一定要做好數(shù)據(jù)供給。”
站在企業(yè)架構(gòu)的角度，數(shù)據(jù)必須為業(yè)務(wù)服務(wù)、為整個戰(zhàn)略服務(wù)。因此，企業(yè)要考慮從業(yè)務(wù)架構(gòu)到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，到數(shù)據(jù)模型，再到指標(biāo)體系，如何融入數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景，不僅要實(shí)現(xiàn)實(shí)時調(diào)優(yōu)，更要實(shí)現(xiàn)反哺回饋，從而讓數(shù)據(jù)真正流動起來。
通過在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)之上不斷增強(qiáng)功能并進(jìn)一步創(chuàng)新，用友逐漸摸索出了一套行之有效的方法論，能夠幫助企業(yè)對多數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行有效融合，并讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景充分結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動。
“所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動，就是要讓數(shù)據(jù)支撐起商業(yè)模式的創(chuàng)新。”羅小江表示，“數(shù)據(jù)能夠真實(shí)地反映企業(yè)目前的狀態(tài)、存在的業(yè)務(wù)問題等。一些企業(yè)的管理層正是因?yàn)榭床坏秸鎸?shí)的數(shù)據(jù)，所以無法了解自身的狀況，更不能看到同行以及生成式AI世界的最新變化，這也導(dǎo)致了決策不敏捷、不正確。”
作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的引擎，用友YonData平臺從底層調(diào)度引擎到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)走向、業(yè)務(wù)場景及供給，再到ChatBI，為企業(yè)管理層更好地掌控、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)夯實(shí)了數(shù)據(jù)底座。”我們致力于打造一個‘最懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)’。“羅小江表示，”通過技術(shù)層、數(shù)據(jù)管理層和業(yè)務(wù)價值層的構(gòu)建，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，將數(shù)據(jù)貫穿于應(yīng)用的全場景，更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)有的價值。“
成都航空基于用友的數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建了整個航運(yùn)的實(shí)時協(xié)同和精益運(yùn)營系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化整體成本結(jié)構(gòu)，降低碳排放。廈門航空、南方航空都在做同樣的事，最大程度地釋放數(shù)據(jù)平臺的能量。
從需求規(guī)劃到數(shù)據(jù)的歸集、開發(fā)、治理、應(yīng)用和運(yùn)營，企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期的每個階段，都可能遇到這樣或那樣的困惑、難點(diǎn)甚至痛點(diǎn)。很多人可能會這樣想：假如有一個一站式的數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、治理、應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座就好了。這個假如已經(jīng)由用友變成了現(xiàn)實(shí)。
作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化平臺與應(yīng)用軟件，用友BIP經(jīng)過8年的臥薪嘗膽、創(chuàng)新實(shí)踐，目前已經(jīng)升級到最新的用友BIP 3 R6版本。用友BIP 3 R6的核心價值觀就是以“AI服務(wù)于人、AI融入業(yè)務(wù)、AI數(shù)據(jù)優(yōu)先”。在Data-First的原則指導(dǎo)下，用友 BIP 3 R6具有更強(qiáng)的數(shù)智能力，提供了50項(xiàng)數(shù)據(jù)服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷、精益管理、全球運(yùn)營。
用友 BIP 3 R6的數(shù)據(jù)底座就是YonData，它包括數(shù)據(jù)開發(fā)、指標(biāo)平臺、數(shù)據(jù)治理和智能分析四個產(chǎn)品，每個產(chǎn)品還有很多細(xì)分的功能模塊。相比其他數(shù)據(jù)平臺，YonData的優(yōu)勢集中體現(xiàn)在，擁有全面的服務(wù)能力、對行業(yè)的深入理解、持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，以及強(qiáng)大的集成和協(xié)同能力。
眾所周知，智能應(yīng)用的基礎(chǔ)就是對數(shù)據(jù)的存儲與利用。大模型的應(yīng)用框架通常技術(shù)棧比較復(fù)雜，組件也很多。根據(jù)不同的使用場景，數(shù)據(jù)也有多種存儲方案，HBase、Hive、Doris等數(shù)據(jù)庫是比較常用的。YonData數(shù)據(jù)平臺不僅兼容這些數(shù)據(jù)庫，而且推薦了最佳路徑，即以YonMatrix超融合數(shù)據(jù)庫為基座構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺。YonMatrix是一個HTAP數(shù)據(jù)庫，支持STAP、MTP；同時又是一個多模實(shí)時超融合的數(shù)據(jù)庫，既支持TP場景、AP場景，也支持時序、向量等數(shù)據(jù)庫。有了YonMatrix，從數(shù)據(jù)庫的底層能力上，就可以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)層層匯總，包括擴(kuò)圍、匯總、分析、加工等，而且也不需要投入更多的硬件資源。對用戶來說，這無疑是一舉多得。
特別值得一提的是，YonMatrix還實(shí)現(xiàn)了庫內(nèi)流批一體，能夠支持任意規(guī)模的業(yè)務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效。用友在YonMatrix中對流表的能力進(jìn)行了新的封裝。基于這一新的機(jī)制，在對一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行加工時，數(shù)據(jù)平臺就不再強(qiáng)依賴于Spark或Flink這樣的計算框架，而是由YonData+YonMatrix，就能輕松實(shí)現(xiàn)整個過程。對于用戶來說，這樣的改變不僅減少了對硬件資源的采購，而且可以獲得更好的效果，大大增強(qiáng)實(shí)時性與準(zhǔn)確性。
另外，YonData數(shù)據(jù)平臺還能通過采用數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品，幫助企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)入表，并且將數(shù)據(jù)資產(chǎn)與財務(wù)系統(tǒng)對接。目前，YonData已累計沉淀了企業(yè)級模板資產(chǎn)60+、模型資產(chǎn)800+、指標(biāo)資產(chǎn)1000+，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)開箱即用，進(jìn)一步加快了企業(yè)數(shù)據(jù)要素價值化進(jìn)程。
用友BIP 3 R6實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化與智能化技術(shù)的深度融合，突出強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與智能間的相互作用與協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)與智能如同一枚硬幣的兩面：數(shù)據(jù)是智能的基礎(chǔ)，為智能算法學(xué)習(xí)和優(yōu)化提供了原材料，支持AI的自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化；反過來，智能也是數(shù)據(jù)的增值引擎，通過AI技術(shù)可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理與分析，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的價值，并轉(zhuǎn)化為可操作的見解和決策，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。用友用友BIP 3 R6就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與智能相互促進(jìn)、螺旋上升的統(tǒng)一體。
那么，用友用友BIP 3 R6是如何應(yīng)用神奇的”數(shù)據(jù)之手“，推動AI場景化落地的呢？在YonGPT智能能力的加持下，YonData數(shù)據(jù)平臺具有更好的彈性，能夠支持多種建模方式，并全面滿足信創(chuàng)要求。
由于YonData搭載了YonGPT2.0等先進(jìn)的大模型技術(shù)，使得它在處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)分析和決策支持時表現(xiàn)更為出色。基于YonGPT，用友開創(chuàng)了靈活、智能的數(shù)據(jù)分析新模式，并且提升了質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)、集合規(guī)則智能推薦等能力。
大模型對YonData的賦能集中體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)匯集、加工處理相關(guān)的方面。比如大模型提升了特征識取方面的能力，可以感知到以前不為人知的一些細(xì)微的點(diǎn)，從而識別出更多的特征。在數(shù)據(jù)加工處理過程中，因?yàn)榇竽Ｐ偷拇嬖冢梢愿鶕?jù)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，智能地進(jìn)行匹配和統(tǒng)一的清洗，從而讓數(shù)據(jù)更智能，并且提升其質(zhì)量，最后形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)輸出。
在用戶觸達(dá)方面，用友推出的ChatBI是一個具有代表性的產(chǎn)品，它可以實(shí)現(xiàn)“質(zhì)問、質(zhì)選、質(zhì)探”。舉例來說，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)安排一個員工做報表分析。以前，若想完成此項(xiàng)工作，就需要從底層和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開始，經(jīng)過建數(shù)據(jù)模型、建指標(biāo)，以及制定抽取規(guī)則等一系列環(huán)節(jié)和步驟，最終才能實(shí)現(xiàn)報表展現(xiàn)。這樣一個過程不僅耗時長，且工作量巨大，對于普通用戶來說門檻較高。現(xiàn)在再進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析，只需向ChatBI提問：“我想看一下上個月的銷售收入情況。”系統(tǒng)便會根據(jù)問題，智能地進(jìn)行搜索并推薦，并通過分析卡片、看板等進(jìn)行展現(xiàn)，大大提升了工作效率。當(dāng)企業(yè)積累了大量看板和報表之后，如果想做更深入的探查，也只需向ChatBI繼續(xù)提問，系統(tǒng)會推薦與問題最相關(guān)的報表或看板，并細(xì)致分析銷售數(shù)據(jù)背后的成因。
正是利用了模型的泛化能力，YonData打破了原有的信息孤島，將企業(yè)大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合在一起，梳理出隱藏的邏輯脈絡(luò)，從而找到問題和癥結(jié)所在，并提出調(diào)整的建議和措施，輔助管理者進(jìn)行決策。
可信的數(shù)據(jù)，才有可信的AI。YonData將企業(yè)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總后，經(jīng)過一系列治理、清洗過程，以“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范”確保標(biāo)指純凈無歧義，并通過“一張藍(lán)圖、統(tǒng)一視角”使得企業(yè)級指標(biāo)一目了然，從而更好地支持企業(yè)級數(shù)據(jù)分析及其他上層應(yīng)用。
YonData不僅僅是一個簡單的數(shù)據(jù)平臺，它更注重在產(chǎn)業(yè)鏈場景下的數(shù)據(jù)驅(qū)動。YonData是基石也是引擎，比如配合用友BIP事項(xiàng)會計中臺，企業(yè)就能構(gòu)建業(yè)財大數(shù)據(jù)服務(wù)；再比如，與企業(yè)群跨租戶主數(shù)據(jù)管理相結(jié)合，就能更好地支持產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)社會化創(chuàng)新。
用友BIP 3 R6真正做到了Data-First，它以YonData數(shù)據(jù)平臺為橋梁，為企業(yè)提供深入的業(yè)務(wù)洞察，支持基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，從而推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型又快又好地前行。
產(chǎn)品大型企業(yè)成長型企業(yè)
4006-600-577
